====== 🤖 Künstliche Intelligenz =====
📝 Verantwortlich für die Inhalte: <ralf.kretzschmar@ksso.ch>, ich nehme gerne Kritik, Wünsche, Anregungen entgegen.

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~~INTOC~~

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===== Mensch & KI =====

ℹ️ Mit Besorgnis nehme ich wahr, dass viele Schülerinnen und Schüler KI-Chatbots zu ihrem Nachteil einsetzen. Die Ursache sehe ich vor allem in fehlendem Wissen und in ihrer Haltung gegenüber dem Einsatz von KI-Chatbots. Daher habe ich diese Kapitel zusammengestellt, mit dem Ziel, aufzuklären und aufzuzeigen, wie man zusammen mit generativer KI wachsen kann. Über kritische Rückmeldungen würde ich mich freuen.

=== Mit KI Lernprozesse unterstützen ===

  * Variante Gymnasium (9tes Schuljahr): [[:p:ki:lernpartner_gym]] [gem[:p:ki:lernpartner_gym]]
  * Variante Sekundarschule (7tes Schuljahr): [[:p:ki:lernpartner_sek]] [gem[:p:ki:lernpartner_sek]]
=== Mit KI die eigene Entwicklung unterstützen ===

  * Gymnasium (10tes Schuljahr): [[:p:ki:entwicklung_gym]] [gem[:p:ki:entwicklung_gym]]
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===== Grundlagen Sprachmodelle =====

ℹ️ Das grundlegende Konzept von Sprachmodellen wird mit N-Grammen erklärt (SoekiaGPT).
  * [[:p:ki:soekia_gpt]] [gem[:p:ki:soekia_gpt]]
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===== Grundlagen Data-Mining & neuronale Netze =====

ℹ️ Klassifikation von Daten mit Storytelling-Einstieg in die KI, inklusive Zusatzkapitel, das auch KI-Chatbots thematisiert
  * [[:p:ki:fische1]] [gem[:p:ki:fische1]]
  * [[:p:ki:fische2]] [gem[:p:ki:fische2]]
  * [[:p:ki:fische3]] [gem[:p:ki:fische3]]
  * [[:p:ki:fische4]] [gem[:p:ki:fische4]]
  * [[:p:ki:fische_ki|🐟 Fische für ChatGPT?]] [gem[:p:ki:fische_ki]]

Funktionsapproximation als Bonuskapitel für Schnelle oder Interessierte
  * [[:p:ki:funktionsapproximation]] [gem[:p:ki:funktionsapproximation]] 

Repetitionskapitel, falls das Thema später einmal erneut aufgegriffen wird
  * [[:p:ki:fische_nachlese]] [gem[:p:ki:fische_nachlese]]

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===== Grundlagen maschinellen Lernens =====

ℹ️ Ein vertiefter Blick auf die Funkionsweise maschnellen Lernens in vier Teilen mit exponentiell zunehmendem Mathematikgehalt
  * [[:p:ki:machinelearning1]] [gem[:p:ki:machinelearning1]]
  * [[:p:ki:machinelearning2]] [gem[:p:ki:machinelearning2]]
  * [[:p:ki:machinelearning3]] [gem[:p:ki:machinelearning3]]
  * [[:p:ki:machinelearning4]] [gem[:p:ki:machinelearning4]]

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===== Einführung Zeitreihenvorhersage =====

ℹ️ Grundlegende Überlegungen zur Zeitreihenvorhersage
  * [[:p:ki:zeitreihe]] [gem[:p:ki:zeitreihe]]

Zusatz zur Zeitreihenvorhersage
  * [[:p:ki:smi]] [gem[:p:ki:smi]]

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===== Einführung Zeitreihenvorhersage und TensorFlow =====

ℹ️ In diesen beiden Teilen werden wie in der "Einführung Zeitreihenvorhersage" zuerst Grundlagen der Zeitreihenvorhersage vermittelt. Anders als in der "Einführung Zeitreihenvorhersage" werden danach fortgeschrittene Parameter-Einstellungen in TensorFlow thematisiert.
  * [[:p:ki:timeseries1]] [gem[:p:ki:timeseries1]]
  * [[:p:ki:timeseries2]] [gem[:p:ki:timeseries2]]

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===== Umgang mit seltenen Ereignissen =====

ℹ️ Dieses Kapitel thematisiert, wie gut seltene Ereignisse erkannt werden können und wie sich das beurteilen lässt.

  * [[:p:ki:seltene_ereignisse]] [gem[:p:ki:seltene_ereignisse]]