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| p:ki:index [2024/05/05 07:56] – [Umgang mit seltenen Ereignissen] Ralf Kretzschmar | p:ki:index [2026/04/24 17:42] (aktuell) – [Grundlagen Sprachmodelle] Ralf Kretzschmar |
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| ====== 🤖 Künstliche Intelligenz ===== | ====== 🤖 Künstliche Intelligenz ===== |
| Verantwortlich für die Inhalte: <ralf.kretzschmar@ksso.ch>, ich nehme gerne Kritik, Wünsche, Anregungen entgegen. | 📝 Verantwortlich für die Inhalte: <ralf.kretzschmar@ksso.ch>, ich nehme gerne Kritik, Wünsche, Anregungen entgegen. |
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| {{https://mirrors.creativecommons.org/presskit/icons/cc.svg?20}}{{https://mirrors.creativecommons.org/presskit/icons/zero.svg?20}} %% %% Alle nicht mit Lizenzen versehenen Inhalte zur künstlichen Intelligenz sind gemeinfrei [[https://creativecommons.org/publicdomain/zero/1.0/?ref=chooser-v1|CC0 1.0]]. | {{https://mirrors.creativecommons.org/presskit/icons/cc.svg?20}}{{https://mirrors.creativecommons.org/presskit/icons/zero.svg?20}} %% %% Alle nicht mit Lizenzen versehenen Inhalte zur künstlichen Intelligenz sind gemeinfrei [[https://creativecommons.org/publicdomain/zero/1.0/?ref=chooser-v1|CC0 1.0]]. |
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| ~~INTOC~~ | ~~INTOC~~ |
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| | ===== Mensch & KI ===== |
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| | ℹ️ Mit Besorgnis nehme ich wahr, dass viele Schülerinnen und Schüler KI-Chatbots zu ihrem Nachteil einsetzen. Die Ursache sehe ich vor allem in fehlendem Wissen und in ihrer Haltung gegenüber dem Einsatz von KI-Chatbots. Daher habe ich diese Kapitel zusammengestellt, mit dem Ziel, aufzuklären und aufzuzeigen, wie man zusammen mit generativer KI wachsen kann. Über kritische Rückmeldungen würde ich mich freuen. |
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| | === Mit KI Lernprozesse unterstützen === |
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| | * Variante Gymnasium (9tes Schuljahr): [[:p:ki:lernpartner_gym]] [gem[:p:ki:lernpartner_gym]] |
| | * Variante Sekundarschule (7tes Schuljahr): [[:p:ki:lernpartner_sek]] [gem[:p:ki:lernpartner_sek]] |
| | === Mit KI die eigene Entwicklung unterstützen === |
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| | * Gymnasium (10tes Schuljahr): [[:p:ki:entwicklung_gym]] [gem[:p:ki:entwicklung_gym]] |
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| | ===== Grundlagen Sprachmodelle ===== |
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| | ℹ️ Das grundlegende Konzept von Sprachmodellen wird mit N-Grammen erklärt (SoekiaGPT). |
| | * [[:p:ki:soekia_gpt]] [gem[:p:ki:soekia_gpt]] |
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| ===== Grundlagen Data-Mining & neuronale Netze ===== | ===== Grundlagen Data-Mining & neuronale Netze ===== |
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| Klassifikation von Daten mit Storytelling-Einstieg in die KI, inklusive Zusatzkapitel, das auch KI-Chatbots thematisiert | ℹ️ Klassifikation von Daten mit Storytelling-Einstieg in die KI, inklusive Zusatzkapitel, das auch KI-Chatbots thematisiert |
| * [[:p:ki:fische1]] [gem[:p:ki:fische1]] | * [[:p:ki:fische1]] [gem[:p:ki:fische1]] |
| * [[:p:ki:fische2]] [gem[:p:ki:fische2]] | * [[:p:ki:fische2]] [gem[:p:ki:fische2]] |
| * [[:p:ki:fische3]] [gem[:p:ki:fische3]] | * [[:p:ki:fische3]] [gem[:p:ki:fische3]] |
| * [[:p:ki:fische4]] [gem[:p:ki:fische4]] | * [[:p:ki:fische4]] [gem[:p:ki:fische4]] |
| * [[:p:ki:fische_ki]] [gem[:p:ki:fische_ki]] | * [[:p:ki:fische_ki|🐟 Fische für ChatGPT?]] [gem[:p:ki:fische_ki]] |
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| Repetitionskapitel, falls das Thema später einmal erneut aufgegriffen wird | |
| * [[:p:ki:fische_nachlese]] [gem[:p:ki:fische_nachlese]] | |
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| Funktionsapproximation als Bonuskapitel für Schnelle oder Interessierte | Funktionsapproximation als Bonuskapitel für Schnelle oder Interessierte |
| * [[:p:ki:funktionsapproximation]] [gem[:p:ki:funktionsapproximation]] | * [[:p:ki:funktionsapproximation]] [gem[:p:ki:funktionsapproximation]] |
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| | Repetitionskapitel, falls das Thema später einmal erneut aufgegriffen wird |
| | * [[:p:ki:fische_nachlese]] [gem[:p:ki:fische_nachlese]] |
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| ===== Grundlagen maschinellen Lernens ===== | ===== Grundlagen maschinellen Lernens ===== |
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| Ein vertiefter Blick auf die Funkionsweise maschnellen Lernens in vier Teilen mit zunehmendem Mathematikgehalt | ℹ️ Ein vertiefter Blick auf die Funkionsweise maschnellen Lernens in vier Teilen mit exponentiell zunehmendem Mathematikgehalt |
| * [[:p:ki:machinelearning1]] [gem[:p:ki:machinelearning1]] | * [[:p:ki:machinelearning1]] [gem[:p:ki:machinelearning1]] |
| * [[:p:ki:machinelearning2]] [gem[:p:ki:machinelearning2]] | * [[:p:ki:machinelearning2]] [gem[:p:ki:machinelearning2]] |
| ===== Einführung Zeitreihenvorhersage ===== | ===== Einführung Zeitreihenvorhersage ===== |
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| Grundlegende Überlegungen zur Zeitreihenvorhersage | ℹ️ Grundlegende Überlegungen zur Zeitreihenvorhersage |
| * [[:p:ki:zeitreihe]] [gem[:p:ki:zeitreihe]] | * [[:p:ki:zeitreihe]] [gem[:p:ki:zeitreihe]] |
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| ===== Einführung Zeitreihenvorhersage und TensorFlow ===== | ===== Einführung Zeitreihenvorhersage und TensorFlow ===== |
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| In diesen beiden Teilen werden wie in der "Einführung Zeitreihenvorhersage" zuerst Grundlagen der Zeitreihenvorhersage vermittelt. Anders als in der "Einführung Zeitreihenvorhersage" werden danach fortgeschrittene Parameter-Einstellungen in TensorFlow thematisiert. | ℹ️ In diesen beiden Teilen werden wie in der "Einführung Zeitreihenvorhersage" zuerst Grundlagen der Zeitreihenvorhersage vermittelt. Anders als in der "Einführung Zeitreihenvorhersage" werden danach fortgeschrittene Parameter-Einstellungen in TensorFlow thematisiert. |
| * [[:p:ki:timeseries1]] [gem[:p:ki:timeseries1]] | * [[:p:ki:timeseries1]] [gem[:p:ki:timeseries1]] |
| * [[:p:ki:timeseries2]] [gem[:p:ki:timeseries2]] | * [[:p:ki:timeseries2]] [gem[:p:ki:timeseries2]] |
| ===== Umgang mit seltenen Ereignissen ===== | ===== Umgang mit seltenen Ereignissen ===== |
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| Dieses Kapitel thematisiert, wie gut seltene Ereignisse erkannt werden können und wie sich das beurteilen lässt. | ℹ️ Dieses Kapitel thematisiert, wie gut seltene Ereignisse erkannt werden können und wie sich das beurteilen lässt. |
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| * [[:p:ki:seltene_ereignisse]] [gem[:p:ki:seltene_ereignisse]] | * [[:p:ki:seltene_ereignisse]] [gem[:p:ki:seltene_ereignisse]] |
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